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或许会比原本的历史，来得更早，也更有意思一些。
沉吟片刻，消化了关于谷狗在夏国设点的初步构想后，李沐阳将目光转向了坐在拉里旁边、一直话不太多但听得十分专注的杨生。
“杨生，你们烂番茄这边呢？进展如何？有什么需要龙山协助的？”
李沐阳问道，语气同样带着对新兴项目的关注。
杨生先是不自觉地看了一眼身旁的拉里，似乎在确认什么，然后才转向李沐阳，他推了推眼镜，语气带着技术人特有的直接和一丝刚刚被激发的灵感：
“原本……是没有什么特别急需的。
技术框架和网站原型已经搭好，评分算法和社区交互的基本逻辑也测试过了。”
他话锋一转，眼中闪着光：
“不过，刚刚听了拉里关于夏国人才和成本优势的那番话，我倒是突然有了点新的想法。
也许……烂番茄面临的最大瓶颈，可以用类似思路找到突破口。”
“哦？说说看。”
李沐阳身体微微前倾，露出感兴趣的神色。
拉里和老黄也看了过来。
杨生组织了一下语言，清晰地说道：
“烂番茄的业务模式，和谷狗的搜索引擎有本质不同。
我们面临的核心挑战不是算法或技术瓶颈，而是内容——
海量的、需要持续更新和维护的影视内容数据。”
他进一步解释：
“电影、电视剧、演员、导演、上映日期、媒体评价、用户短评……
每一条信息都需要准确无误地录入、分类、关联，并建立强大的标签和检索系统。
当前市场上的影片库存已经是天文数字，每年还有无数新作上映。
要构建一个能够覆盖主流市场、具备权威性和实用性的影视数据库，这本身就是一项极其庞大、繁琐且需要持续投入人力的工程。”
他这番话道出了所有内容型网站（尤其是依赖结构化数据的网站）起步时的共同痛点。
拉里和老黄听完，也下意识地开始思考这个“非技术性”难题。
对于他们这些擅长用代码和算法解决问题的技术天才来说，这种需要靠“人海战术”和细致运营才能完成的基础建设工作，反而更令人头疼。
在目前的互联网环境下
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