，除了雇佣大量编辑人工录入、校对，似乎没有更高效的捷径。
“那么，你们目前有想到什么解决方案吗？”
李沐阳追问，他想听听这位程龙铁粉的思路。
杨生的回答出乎意料的“务实”甚至有些“取巧”：
“在听到拉里分享那个‘远程协作’案例之前，我和团队确实很头疼。
我们估算过，如果完全在硅谷组建编辑团队，按照我们设想的数据覆盖范围和更新速度，人力成本会高到让项目在早期就难以为继。”
他顿了顿，声音里带着一种豁然开朗的兴奋：
“但是，听了拉里刚才的话，我就在想——
既然代码可以‘外包’，为什么内容编辑工作不可以？
烂番茄需要的是有基本影视知识、细心、且具备良好英文读写能力（初期以英文内容为主）的编辑。
这项工作高度依赖人力和时间，但对创新性和即时沟通的要求，相对技术开发要低很多。”
他的思路越来越清晰，语速也加快了：
“如果我们能在夏国，找到并培训一批符合要求的人才，搭建一个远程的内容编辑团队。
利用那里的人力成本优势——
可能只需要硅谷同类岗位十分之一甚至更低的成本——
我们就能雇佣数倍甚至十倍于硅谷本土的编辑人员，7x24小时轮班进行影视信息的录入、更新和维护。”
他越说眼睛越亮，仿佛已经看到了那个场景：
“如果这个模式可行，我们就有可能在极短的时间内，建立起一个在数据量、覆盖面和更新速度上，都远超任何竞争对手的影视数据库！
这将为烂番茄构建起最核心、也是最难以被模仿的竞争壁垒——
数据的完备性与及时性。
等用户习惯在我们的网站查找最全、最新的影视信息时，社区和评分体系自然就会繁荣起来。”
这个构想非常清晰，也极具操作性。
它完美地将拉里发现的“成本套利”模式，应用到了内容运营这个截然不同的领域。
“有道理！”
拉里率先表示赞同，他思维敏捷，立刻举一反三，
“不仅仅是技术研发，很多非核心的、流程化的、但工作量巨大的支持性工作，其实都可以探索这种
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