的道：「许总，这两项技术卖吗？」
小米内部调研了相关的技术，小米从头砸钱研发收购肯定也能做，但那至少是明年底甚至后年的事情了。
今年到明年起码也要发布个两三款智能穿戴设备吧？
到时怎么办？
细算下来，真有点不赶趟啊。
「雷总，手势识别算法是极星Watch1的核心技术，uwb超宽带信号更是当前唯一能实现空间感知测距的核心专利方案，全世界也只有那么两三家能做……」
许易语气变得严肃。
现阶段各家的手势识别精度是很差的，因为各家电子表内置的都是单模态惯性传感器。
而极星Watch1内部，集成的是IMU+光学的多传感器融合。
除此之外，他们通过大量数据训练模型，降低手势识别延迟，才实现了现有的精度。
尽管偶尔会出现复杂手势识别延迟的问题，可相对其他厂商只能做「抬腕亮屏、摇动手腕」这种简单手势触发，已经算遥遥领先了！
雷军微微一怔，一时间踌躇了：「许总，那你的意思是？」
平心而论，要是他们小米手里捏著这种技术，也绝对不会轻易放出去。
至少要把友商先猛猛干一轮再说。
或者……
…
「得加钱！！」
许易坚定的语气，宛如峰回路转般从手机那头传来，差点让雷军当场噎住！
好在他也是沉得住气，当即接过话头：「当然，好的技术值得开高价。」
许易呵呵一笑：「手势识别的核心算法只用于极星Watch1，不过我们内部还有一套轻量化Transformer模型，也强于市面上九成以上的竞品，可以对外授权。
除此之外，uwb在移动端的软硬体一体方案，也是可以通过授权给小米使用。」
要说起来，极星Watch1内部最大的成本除了uwb方案外，就是这套算法和大数据的训练成本了。
英伟达的路线已经证明过了，卖产品的同时还能卖铲子，才是最具统治力的。
况且手势识别算法这东西，只是说现阶段难做，随著时间推移其他家总能砸钱跟上来，与其这样不如借著当前的空档期，先捞一笔。
等其他家真开发出自主算法模型，星辰再去开放更先进的ai模型！
而u
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