始图像数据，直接在底层硬件级别完成多帧对齐、降噪和色彩映射。不需要占用主CPU的算力，出图速度自然就快。”
“太强了……”相机主管看着技术文档，喃喃自语，“如果有这颗硬件做底层支撑，我们Flyme的相机算法根本不需要去抠那些边角料的性能优化，我们可以直接把最复杂的夜景算法和HDR算法常驻在后台。下一代魅族的对焦速度和成片质量，绝对能碾压友商！”
“不仅如此。”许晨看着兴奋的Flyme团队，接着说道，“你们再看看那颗NPU。”
吴汉明切换了测试平台，调出了NPU的测试数据面板，并连接了一个麦克风。
“这颗自研NPU，主攻端侧AI算力。”吴汉明介绍道，“杨总，你们做语音助手的都知道，目前的智能语音，大部分需要把语音数据上传到云端处理，然后再返回手机。这中间有网络延迟，而且在地铁、电梯这种没网的地方，语音助手就成了弱智。”
“但这颗NPU，它的算力足以支撑你们把百兆级别的自然语言处理大模型，直接塞进手机的本地内存里。”
吴汉明拿起麦克风，直接说了一句极其复杂的复合指令：“帮我定一张明天上午九点的闹钟，顺便把明天下午三点的会议推迟到后天上午十点，然后给许总发个短信说我明天不在郑州。”
如果是以前，语音助手需要一段反应时间来拆解这句包含闹钟、改日程、发短信的复合长句。
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