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第32章 他们关掉了整栋楼的信号[3 / 4]

作为它的回应依据。这就是上下文理解。”

台下彻底没有人再去纠结手机信号的问题了。

所有学生,包括那些没抢到座位只能坐在书包上的,包括那些把浅色外套铺在桌子上当草稿纸的,全部全神贯注地盯着讲台。

周昊坐在最后排的角落里。他的手机虽然断了网,但本地录制功能完全不受影响。他死死地按着录像键,屏幕上的红色计时器一秒一秒地跳动着。

第一排的评审席上,气氛已经发生了天翻地覆的变化。

叶婉君手里的签字笔一直悬在评分表的上方。她根本顾不上低头去写评语打分,生怕视线一挪开,就错过了黑板上的某一行关键推导。

蔡易那张总是带着和气笑容的圆脸绷得很紧。他面前的笔记本已经写满了两大页,字迹潦草飞快,完全是在做速记。

欧阳清风的动作最夸张。这位苏省科技大学计算机系的系主任,直接把那份印着“教学评审”的表格翻到了背面,拿着笔疯狂抄写林宇刚才在屏幕上展示的核心代码框架。

时间在绝对的专注中飞速流逝。

林宇的板书已经铺满了整面主黑板,又顺延到了侧面的第二块副黑板上。

他讲了词向量的基本概念,讲了注意力机制是如何让AI学会抓取句子里的重点的。他甚至用最直白的语言解释了为什么AI有时候会一本正经地胡说八道。

“因为概率采样本身带有随机性。它不是在题库里找标准答案,而是在计算最可能接在后面的那个词。算偏了,就成了胡说八道。”

数学、统计学、计算机科学。三个庞大学科的理论壁垒,在林宇的粉笔下被彻底打通。它们变成了一条河流的不同支流,最终汇聚成一套清晰可见的底层逻辑。

系统的提示音在脑海中几乎没有间断过。

每隔几分钟,就有新的知识节点被点亮。林宇清晰地感觉到,自己对人工智能领域的认知正在以一种恐怖的速度向上攀升。

他已经不仅仅是理解现有的技术框架了。他开始看到那些主流架构的致命缺陷,甚至看到了突破这些局限性、实现真正通用人工智能的可能路径。

这种感觉很危险,也极具诱惑力。

但他硬生生克制住了。

这是一堂给本科生上的公开课,不是国家级的科研前

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