失！‘萤火’的核心竞争力就是其强大的通用性和涌现能力，一旦‘瘦身’，我们拿什么和‘深蓝动力’他们竞争？”
“异构化计算谈何容易！硬件适配、驱动开发、算法移植……工作量是天文数字！而且国产芯片的性能、生态，能和海外巨头比吗？”
“开源？把我们最核心的算法思路和数据集开放出去，别人模仿、超越怎么办？商业机密还要不要了？”
面对质疑，韩薇没有退缩，她站起身，目光扫过在场的每一位专家、官员和企业代表，声音清晰而坚定：
“诸位，我们现在讨论的，不是商业竞争，而是生存！是‘铸盾’！‘深蓝动力’有最先进的芯片，有最开放的国际合作环境，他们可以继续沿着堆算力、堆数据的‘暴力美学’道路狂奔。但我们没有这个条件了！封锁已经落下，我们必须换条路走！性能损失？是的，短期会有。但如果我们能在小模型上实现80%大模型的能力，用1/10的算力完成同样的任务，那是不是另一种维度的胜利？是不是更符合我们资源受限、但应用场景广泛的国情？”
“至于异构化和国产芯片适配，我知道难，知道苦，知道可能不如人意。但这是我们必须攀爬的陡坡！现在不爬，将来就没有坡可爬了！‘铸盾’计划给了我们资源，给了我们政策，就是要我们啃下这些硬骨头！生态是培养出来的，不是等来的！我们现在不去适配、不去优化、不去和国产芯片厂商一起打磨，国产芯片就永远没有成熟可用的那一天！”
“最后，开源。”韩薇的语气放缓，但更加深沉，“是的，开放核心算法和数据集，短期内可能失去一些所谓的‘优势’。但请大家想一想，‘萤火’的初衷是什么？是让优质教育普惠全球，是用技术打破知识的壁垒。封锁之下，如果我们还抱着那点‘核心技术’敝帚自珍，那和封锁我们的人有什么区别？我们要建立的，不是另一个封闭的、小圈子的技术壁垒，而是一个开放的、共赢的、属于所有愿意参与者的AI创新生态！用开放，对抗封闭！用协作，对抗割裂！只有这样，我们才能跳出他们设定的游戏规则，开辟属于我们自己的新赛道！”
她的话，带着一种理想主义的炽热，却也充满了务实
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