十几个小时后，旧金山国际机场。
“人在US，刚下飞机，谢邀。”
林渊拖着个轻便的行李箱走出航站楼，在心里默默吐槽了一句后世知乎的标准开场白。
没有倒时差的时间，郭一凡在这边的熟人早就安排好了车，马不停蹄地直奔硅谷。
在帕罗奥图（PaloAlto）的一家高档咖啡厅里，林渊见到了那几个在推特上呼风唤雨的科技圈大佬——Digg创始人KevinRose，以及知名科技博主RobertScoble。
当这两个老外看到推门进来的林渊时，
“Jesus...YouareLin?”
KevinRose瞪大了眼睛，看着眼前这个一身休闲装、年轻得像个高中生一样的亚洲面孔，满脸的不可思议。
他们原以为，能写出这种底层优化算法的，至少也要20多岁或者30多岁吧？，结果，这小子看起来就跟没成年似的。
“Nicetomeetyou,gentlemen.”（很高兴见到两位。）
林渊不卑不亢地拉开椅子坐下，打了一声招呼。
一阵寒暄和震惊过后，话题很快切入了正轨
。老外对于商业代言其实很干脆，钱给够就行。但作为技术狂热分子，他们今天非要见林渊一面的目的，是为了解惑。
“Lin，我太好奇了。”
Scoble忍不住一直打量林渊，像个好奇宝宝，“现在的iPhone3GS只有可怜的256MB内存，你是怎么绕过系统原生的ISP（图像信号处理器），在不到2秒的时间内完成多帧合成的？”
林渊端起咖啡抿了一口，脸不红心不跳地开始了他的表演。
“这其实并不神秘，两位。”
林渊放下杯子，抛出了一个在当时还比较超前、但在未来很普遍的词汇：“这就是ComputationalPhotography（计算摄影）的初级应用。”
“我没有试图去挑战硬件的极限，那是不现实的。我只是改变了数据处理的逻辑。我使用了Tile-basedProcessing（分块处理机制），把高像素的照片切分成极小的矩阵块，CPU每次只吞吐它能承受的数据量，处理完一块就释放内存。”
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