人工智能的研究方向主流还是以符号主义和机器学习并存的模式在研究，只有极少数一些人还在坚持研究神经网络化的人工智能，这位米奇·吴就是其中之一。
米奇·吴微微皱了皱眉，他觉得这个问题对他而言太小儿科了，简直是在侮辱他的智商，但是理智告诉他，他眼面前这位是他的大金主，他所需要的研究经费全部来自于这个人，而且他需要海量的计算力和数据量，这需要一台超级计算机，而他眼面前的这个人是能拍板这件事的人。
所以他还是耐着性子回答了这个问题。
“你先看看这张图。”米奇·吴指着投影仪映射在大屏幕的图片，他认真的讲解着：“这是多层感知机在MNIST手写数字集上的表现，目前的准确率已经达到了98.3%，为此我们用了三天的时间来训练。”
说实话，对于这位米奇·吴所说的，黄小川真的是没听懂，但是不妨碍他能感受到这肯定是一项很了不起的进步，所以他依旧兴致勃勃地听着。
谁知道这位不修边幅的研究员话锋一转：“至于你说的通用型人工智能，之前对我而言还只是镜中月水中花，在我看来，十年之内不可能研究发展出真正的通用型人工智能，因为干我们这行的总在春天和冬天之间来回的循环。”
“但是今年确实有些不一样了，我从网上下载了一篇论文，是关于深度信念网络的，他们用无监督.....”
黄小川实在是听不下去了，他来这里不是让这位给他上课的，而是因为这位的某个言论才让他来这里见他的。
那就是通用人工智能有可能可以独立设计出可行性最高的可控核聚变装置，要不是因为这个，他黄小川怎么可能千里迢迢跑来见一个研究员。
所以他打断刚开始滔滔不绝的米奇·吴。