数实时波动未被现有控制算法有效补偿】
【潜在风险：持续运行可能导致超导线圈局部过热，引发材料相变失超，装置损毁率87%】
【建议方案一：引入基于深度强化学习的自适应谐振频率追踪算法，需核心算力支持，预估研发周期4-6个月。】
【建议方案二：更改传输线圈拓扑结构，采用分布式多线圈阵列，降低单点负载敏感度，预估硬件改造周期2-3个月，成功率71%。】
【关联信息：神启财团旗下‘深蓝计算’实验室，上季度已完成类似自适应算法的初步验证，论文编号QB-2023-047，保密等级A。】
文字流只持续了几秒钟，便缓缓淡去。
毕克定眨了眨眼，看向姜主管：“李教授他们用的控制算法，是基于传统的PID（比例-积分-微分）控制，加上前馈补偿吧？”
姜主管明显愣了一下，眼神里闪过一丝惊讶：“是……是的。毕总您了解这个？”
“略懂。”毕克定重复了那天对王海涛说过的话，但这次，他多说了几句，“传统的线性控制模型，对无线能量传输这种强非线性、参数时变的系统，本身就存在瓶颈。尤其是负载动态变化时，耦合系数的实时波动会让预设的谐振点迅速漂移。”
他停顿了一下，看着姜主管越来越震惊的表情，继续道：“我建议，可以尝试引入深度强化学习框架，让控制算法自己学会在动态环境中实时追踪最优谐振频率。财团旗下的‘深蓝计算’实验室，之前做过类似方向的前期研究，应该有基础。你们可以申请技术对接。”
姜主管张了张嘴，半天没说出话。她重新打量了一下眼前这位年轻得过分的新老板。她听说过这位“空降”继承人的事，心里多少有些疑虑——一个之前毫无声名、突然冒出来的年轻人，真的能驾驭神启财团这艘巨轮吗？尤其是在“星火”这种投入巨大、短期难见回报的前沿实验室。
但现在，仅仅看了几眼，甚至没碰任何设备，就一针见血地指出了困扰团队数月的核心难题，还给出了具体的技术路径和内部资源指引……
这已经不是“略懂”了。
“我……我立刻向李教授转达您的建议，并启动与‘深蓝计算’的对接流程。”姜主管迅速调整了状态，语气
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