我们对等离子体湍流现象是这么描述的，”
“我们习惯于把氘氚等离子体看作是一批又一批的野马，”
“把托卡马克等核聚变装置看做是一个养马场。”
“然后磁场看做是束缚在这些野马脖子上的缰绳。”
“能量看做野马的奔腾。”
“但是，野马的运动不像计算机程序那么规律有序，”
“于是，在运动的过程中，总会有几匹野马不合群的横冲直撞。”
“这就是微观不稳定性。”
“被这些野马撞得晕头转向的，可能会一头扎在马圈的围栏上。”
“可能会牵连许多野马团成一团打转，形成涡旋。”
“也就是等离子体湍流。”
顾然简单解释了一下之后，紧接着说道：“这个例子用来帮助理解托卡马克装置并没有什么不合适的，”
“但问题在于这种传统的驯马术，”
“这里说的驯马术也就是指物理模型，”
“这个物理模型只能预测一大群野马的整体动向，对于造成湍流的那一两匹‘不守规矩’的野马，我们只是将其简单的定义为误差。”
“所以在这样的物理模型下建立起的人工智能计算大模型，自然也就相当于忽视了这个误差的存在。”
“这也就是计算大模型给出的预测损耗是28%，实验结果却是35%的原因。”