好奇心看了一些视频讲解。
他大概记得一些AI发展的路径和方向，但对于AI相关的供应链，比如专业晶片等方面，他了解得不多。
所以江一锋不认识西蒙和尼格尔—这两位明年创立了Graphcore（拟未）公司，专门研发专业级AI晶片，公司估值一度接近30亿美金。
但他们是典型的技术狂人，有技术洁癖，坚持搞AI晶片，不肯兼容CUDA，最终导致公司经营困难，惨澹收场。
虽然不认识眼前的两人，但江一锋懂技术。
他问道：「你们看过扩散模型的理论？如果IPU架构真如你们所言，那确实非常适合扩散模型的研究。」
西蒙点了点头，很自信的说道：「IPU架构跟扩散模型是天生一对！
扩散模型推理的核心痛点是叠代去噪的过程太繁琐，这通常需要反复推理，推理流程经常在50步以上。
你们使用GPU晶片，每一步都要把UNet参数从片外搬到计算单元，就算GPU的HBM带宽再高，来回倒腾50次也是巨大开销。
不仅计算速度慢，而且耗能很大。
而我们IPU的架构是稀疏化模型，可以把所有参数和存储都放进晶片里。
这意味著50步的推理叠代，GPU要搬50次数据，IPU只搬1次。
这不仅是性能优化，更是架构维度的降维打击。
当然，你和陈女士提出的扩散模型理论，是AI领域非常伟大的训练模型。
我们正是在看到相关文章之后，才决定来到华国。
因为我们知道，你跟我们是一路人，都是技术狂人。
我们不为了钱，就为了实现理想的技术，打造出一个会思考的机器！」
等西蒙说完，陈嘟灵一边倒茶，一边补充道：「西蒙和尼格尔先生都是晶片领域专家，他们的两次创业都很成功，第一家公司Element是90年代的独角兽，在2000年以6.4亿美元的价格出售给博通；
第二家公司3Gmodem，以3.7亿美元的价格卖给了瑛伟达。」
西蒙和尼格尔的履历还是很辉煌的，这两人属于是功成名就，并不缺钱。
这次以60岁的年纪重出江湖，就是为了做出最专业的AI晶片。
两人确实是技术狂人，但要说完
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