备全国性、多学科性、纵向追踪性。
小孟写的论文是基于老龄化数据系列的多中心研究——人群：CHARLS、HRS、ELSA。
自变量：虚弱的变化。
因变量：心血管事件（CVD)。
不知道是不是ai的原因，薛建国见小孟完成的速度极快，不到20分钟，一篇基于CHARLS数据库中数据的论文就写完了。
薛建国愣住。
看着“小孟”写论文像是糊弄，随意拼凑，可自己通篇读下来，竟然没什么破绽。
“这？”薛建国沉吟。
他总觉得哪里怪怪的。
“这篇论文能发在顶级期刊上。”“小孟”直接说道。
20分钟，一篇顶级期刊的论文？
薛建国愣住。
要是这样的话，自己还当什么院长，带着“小孟”去开个工作室，专门写论文得了。
不过他随后笑了，CHARLS数据库的数据有限，应该写不了多少论文。
“小孟啊，你说CHARLS数据库里的数据能支持多少篇论文？”薛建国没在意一篇没发表的“顶级期刊”论文，而是问“小孟”。
“至今为止，基于数据库已经发表了1600多篇sci论文。”
“？？？”薛建国愣住。
1600多篇论文？！
自己竟然不知道还有这种金矿的存在！
说是金矿并不为过，一片sci在严管前市场价是5万元左右，还是最低级的那种。
接近一个亿的产值，就隐藏在一个网站里，薛建国觉得自己的脑子有点晕。
“虽然大多都是比较水的论文，但毕竟有详实的数据。油城总医院针对糖尿病的研究，就推翻了世界上从前对糖尿病的研究方向，后来王辰院士总结，国外人少，而且没有成群的产业工人，没有纪律性……”
“小孟”侃侃而谈。（注）
“已经将近30年的时间，几代人的科研，这是他们无法想象的。”
“有关于油城总医院的糖尿病数据库，我认为还能写出一系列的论文。而有关于CHARLS数据库比油城总医院的采样人数更多，数据详实，要写论文的话，一万篇sci论文打底。”
“！！！”
薛建国彻底傻了眼。
“小孟”这也太能干了吧，一万篇sci论文，一篇5万，那就是5个亿的
本章未完，请点击下一页继续阅读！