ZF治理方面，如何让数字技术真正服务于民，而不是成为新的官僚主义温床，也需要深入探索。你分管的这两块，是悉情硬骨头，也是关键所在。”
“请林主任放心，我一定尽快熟况，全力以赴。”孟寻沉稳应答。
“好，有什么困难，随时可以直接找我。”
林主任拍了拍他的肩膀，给予了足够的支持。
孟寻面临的第一个挑战，来得很快。
在他到任一周后，一次关于“国家数据要素市场基础制度建设”的部门协调会上，不同部委之间的观点碰撞就达到了白热化。
工信部门的代表强调数据流通和开发的效率，主张建立尽可能开放共享的交易平台。
网信部门的代表则紧绷安全这根弦，对数据的跨境流动和敏感信息处理提出极其严格的限制要求。
市场监管总局的同志关注公平竞争和反垄断问题。
而财政部和国资委则更关心数据作为资产的确权和估值……
各方引经据典，争论不休，会议陷入了僵局。
主持会议的一位副秘书长显得有些无奈。
孟寻一直在静静地听着，记录着。
当争论稍歇时，他清了清嗓子，开口了。
他没有站在任何一方的立场上，而是提出了一个框架性的思考：
“各位领导，我认为我们首先需要明确一个核心原则。
数据要素市场建设，必须服务于国家治理体系和治理能力现代化这个总目标。”他的声音清晰而平和，瞬间吸引了所有人的注意。
“因此，我们不能孤立地谈效率、安全或者公平。它们是一个有机整体。”
他继续阐述，“我们可以尝试构建一个 ‘分级分类、权责清晰、安全可控、流通有序’ 的基础制度框架。”
他具体解释道：
“分级分类”：借鉴国际经验并结合我国实际，对数据进行科学分级（如公开、内部、敏感、核心等）和分类（如公共数据、企业数据、个人数据等），不同级别类型的数据适用不同的管理规则。
“权责清晰”。明确数据生产者、管理者、使用者、监管者各方的权利、责任和义务，尤其是要厘清公共数据的所有权、管理权和使用权边界。
“安全可控”。建立贯穿数据全生命周期的安全防护体系，特别是对核心数据和敏感数据的保护，必须拥有自主可控的技术和能力
本章未完，请点击下一页继续阅读！